SAS资讯 from 新浪微博

本期亮点：

SAS9.3于美国时间2011年7月12日星期二（大陆时间可能是7.13）正式发布了；
学术界和工业界的数据挖掘交流大会兴起；
SAS官方微博继续给力，举办多次网络会议并且资源放在网上可直接网上观看。

本期资讯由五部分组成：1，行业前沿、招聘和会议；2，数据分析方法和工具讨论；3，SAS公司官方资讯，包括案例、网络视频资料和历史回顾；4，图表使用方法讨论和图表欣赏；5，微博和社交网络相关。

————————————————————————————————————-

第一部分数据分析与挖掘前沿、招聘和会议信息

前沿信息

//@沈浩老师：转发 //@陈延伟:数据战争：1，用户需求——海量+实时分析；2，大数据并不等于IT重构，3，数据分析职业未来很吃香，4，大数据产业才刚刚上路//@ETwise: 数据战争——直面海量处理+实时分析的双重挑战。随着大数据的流行，可以预见的是，数据分析师将是将来最热门的行业之一，大量的行业比如政府、能源行业、互联网行业都需要数据科学家，而这些数据科学家要不断的提出关键性、对业务有重大启示性的问题。http://t.cn/apexHP [07/11/2011 10:10:05]
回复@innovate511:互联网只不过是个先行者而已，BI可以应用到各行业的上层管理决策中。 //@innovate511:不仅如此，现在如此多行业都和互联网息息相关。上次有个哥们微博上问高校BI怎么做，我说做高校BI还不如做应试教育BI，从互联网收集海量试题，针对各种应试进行分析模型设计和导入，这个比你高校BI//@ETwise: 数据战争——直面海量处理+实时分析的双重挑战。随着大数据的流行，可以预见的是，数据分析师将是将来最热门的行业之一，大量的行业比如政府、能源行业、互联网行业都需要数据科学家，而这些数据科学家要不断的提出关键性、对业务有重大启示性的问题。http://t.cn/apexHP [07/11/2011 10:27:21]
全英文//@张磊IDMer: 网站推荐：AllAnalytics.com。讨论数据管理、商业智能、分析等方面的在线社区，由SAS赞助，面向CIO、CEO、CFO和IT专业人员，进行经验和技术分享，欢迎加入。链接：http://t.cn/apNjFo [07/06/2011 11:07:57]

招聘信息：

本期SAS相关招聘信息1：地点上海职位文本挖掘分析师公司未知年薪未知有意向联系@SAS杨旭//@SAS杨旭: #招聘#替SAS的合作伙伴发布一条信息，急聘文本挖掘分析师一名，专业不限，工作地点在上海。职位要求：善于沟通，工作认真负责，肯学习。有意者请私信回复。 [07/05/2011 20:45:46]
@sxlion:本期SAS相关招聘职位上海数据挖掘经理月薪10-15K//@Wesley张烁: 上海招聘一名数据挖掘经理，要求3年数据挖掘经验，1年项目管理经验，有团队管理经验，有汽车，快消，奢侈品等行业经验，月薪10k~15k,年终另计，有意请发简历至wesleyzhang@live.com @周伯通招聘 @微招聘精选 @微招聘 [07/13/2011 08:42:11]
本期SAS相关招聘3//@SAS中文论坛：已经收到几份简历了，想要应聘的请从速。//@SAS中文论坛：简历请投递到 shiyiming@bigfoot.com//@SAS中文论坛: SAS合作伙伴招聘数据分析工程师：工作地点上海。诚招有志于数据分析与挖掘领域，具有培养与发展潜质的新人加入。发展方向：大型制造业的供应链优化（需求预测、库存优化、路径优化、排程优化）。有兴趣者速联系我。http://t.cn/apuw0d [07/08/2011 17:06:21]
本期SAS相关招聘//@SAS中文论坛：#微招聘#SAS，SPSS，R数据分析工程师与分析经理，上海eBay公司，多个职位，欢迎应聘。 @black163//@eBay-COE: 童鞋们，continue–eBay COE职位：Business Analyst, APAC Analytics (Korean) http://t.cn/aoeKLp；Strategic Business Analysthttp://t.cn/aoeKLN粉丝们忙给力的转发介绍。喜欢这些职位的才子才女们请发简历到ebayhire@ebay.com就可以了哦，偶们会每天查看滴～ [07/08/2011 17:05:10]

会议信息

//@张磊IDMer：DTCC 2011年数据库大会PPT，不过需要注册。//@IT168企业级编辑部: 【#下载#】#数据库#新浪：基于MySQL的分布式数据库实践ppt。分布式数据库设计中的sharding策略：replication和partitioning；MySQL如何和Cache系统更好的结合来实现高并发的读写服务，同时减少应用开发复杂度，以及…更多数据库下载资料http://t.cn/heBmUs @Amy_Fusionio@戚晓宁@张磊IDMer [07/13/2011 19:26:41
还有专门可视化会议，可注册参加//@晓如微博: 2011年第三届可视化研讨会(Visualization Workshop) http://t.cn/aCrS2A 2011年7月23日北京. 会议特邀德国 Universität Konstanz著名教授 Daniel Keim 作主题报告 “Solving Problems with Visual Analytics: Challenges and Applications”。 [原文地址： [07/09/2011 16:01:50]

已经完成的会议信息和资料

帮转，去不了的人们希望能得到会议资料。//@大数据: 7月7日（本周四）“2011大数据世界论坛”，与主流大数据厂商亲密接触。Riverbed:为企业提供独一无二、综合的广域网数据服务解决方案，以帮助其解决影响广域应用程序共享和数据传递过程中所遇到的各种问题。论坛主页：http://t.cn/heWqE3 [07/05/2011 12:36:39]
转发微博。//@大数据: 7月7日大数据世界论坛开幕！微博用户可通过以下方式参与互动—通过短信方式参与：手机短信发送任意内容到1239877162；通过彩信方式参与：手机彩信请发送#大数据论坛#+任意内容到1066888866；通过手机微博参与：登录http://t.cn/aplx37 参与互动；网页、客户端用户发话题#大数据论坛#+微博内容参与。 [07/06/2011 21:40:32]
@大数据: 2011大数据论坛_中国民族证券信息技术部总经理颜阳：数据中心的建设就如烹调，火候很重要。如果不和自己公司的特点相结合，当整个公司的理念没有达到一定的程度，是不能向前推动的。应该说推动数据中心靠IT部门，但是整个公司实施数据中心的应用一定是自上而下的，两者关系一定要处理好。
[07/10/2011 17:13:51]
//@大数据: 2011大数据论坛_互动讨论：如何构建“数据驱动型”企业？ [原文地址：http://t.cn/a0xkdX ] [07/10/2011 17:13:25]
//@大数据: 2011大数据论坛_Teradata天睿公司首席客户官周俊凌：重要的并不是你存储了多少数据，而是你存的是哪一类数据。要关注如何提高效率，你会为提高效率付多少钱。那么，彼此存在联系的这些数据该如何分析呢？我们想想ERP和数据仓库吧，即便是在今天似乎也没有人深刻认识到这一点。
[07/10/2011 17:13:30]
//@大数据: 2011大数据论坛_SAP解决方案和架构部总经理张志琦：某大型消费品公司需要分析所有的POS数据进行需求预测，我们用10台运行SAP内存计算技术的刀片服务器，每台刀片服务器512GB内存，2TB SSD存储，让这家快速消费品公司在超市里面永远不缺货，帮助公司提高了21%的平均收入。
[07/10/2011 17:12:58]
2011大数据论坛_Netezza渠道经理郑晓军：互联网应用系统构建特点是-客户群体不确定；系统规模不确定；系统投资不固定；业务应用有并行分割特征。数据仓库系统的构建，则是用户群体明确；数据仓库规模可估算；系统投资与业务分析的价值和回报相关；商业智能应用属整体应用；SAAS模式构建数据仓库系统。
[07/10/2011 17:12:49]
//@大数据: 2011大数据论坛_中国医药集团总公司信息部主任雷万云：大数据时代，业务分析与优化将推动打造全新智能企业。一般企业在经营过程中存在较大的盲点，而且它们的重要决策并未建立在正确信息的基础上。不过可喜的是2/3的企业已经开始运用分析工具弥合“差距”，并获取业务优势。
[07/10/2011 17:12:55]
//@大数据: 2011大数据论坛_Riverbed亚太及日本高级市场总监Paul Serrano：在新技术的驱动下，我们可以传递更大量的信息，比如原来是60个小时进行数据传输，现在3分钟就可以把数据传输出去。如果你是IT经理，你可以直接和老板说，我们把数据传输的时间减少了23小时，每个月能给你节约了50万。 [07/10/2011 17:12:39]
2011大数据论坛_中国联通研究院云计算总体组组长张云勇：目前运营商也面临着海量数据的很大压力，同时也逐步从多级的架构，从某些关键的业务系统切入，逐步进行一级架构或者进行数据改造和迁移。我们想从一些业务系统试点云计算,来达到四个目的：管理统一、硬件基础设施统一、平台统一、数据统一。
[07/10/2011 17:12:34]
转发微博。//@SAS软件JMP事业部: 最新一期“交互式可视化数据发现”网络课程将于2011年7月7日下午2点举行。感兴趣的朋友可以发邮件到jmpchina@sas.com报名 [07/05/2011 21:16:46]

第二部分数据分析方法和工具大讨论

分析方法和应用讨论

//@数据元素：【市场研究中的多变量分析技术】//@沈浩老师: 有同学问：如何应用多变量分析在市场研究中，我总结的图供参考！@SSI学术机构 [07/05/2011 16:52:08]
//@康涅狄格州xieliang:// @郑来轶：// @网站分析星期三：感觉没必要把数据分析想的过于神圣，过于复杂，其实对于一般的企业来说，想得到一些结论完全可以靠“猜测”或搞点小样本，然后重要的是验证结论是否正确，这样成本要低很多。//@电商老张: #数据分析#数据分析对于网站运营有着重要的意义，从浩瀚的数据中分析用户行为，摸清他们的真实需求，从而实施有针对性的营销策略。第三方工具只能提供一些普遍的结果，如果想更精细的挖掘，则需要自己去收集数据进而再分析，费时费力又需要成本，普通企业该如何进行 @Paypal_Jack_徐坤明 @EC品牌观察
[07/16/2011 09:00:16]
回复@innovate511: SAS公司早就不提BI的概念，改成BA（Busseniss analysis）。重在从历史数据中提取有价值的数据，一方面review过去，另一方面预测未来。 //@innovate511:回复@sxlion: 有一些朋友曾怀疑过BI在传统行业是否是ERP等系统的附属？我说要视情况，我并不认为BI对所有企业都是必须独立的体系//@ETwise: 数据战争——直面海量处理+实时分析的双重挑战。随着大数据的流行，可以预见的是，数据分析师将是将来最热门的行业之一，大量的行业比如政府、能源行业、互联网行业都需要数据科学家，而这些数据科学家要不断的提出关键性、对业务有重大启示性的问题。http://t.cn/apexHP [07/11/2011 10:42:19]
回复@innovate511:互联网只不过是个先行者而已，BI可以应用到各行业的上层管理决策中。 //@innovate511:不仅如此，现在如此多行业都和互联网息息相关。上次有个哥们微博上问高校BI怎么做，我说做高校BI还不如做应试教育BI，从互联网收集海量试题，针对各种应试进行分析模型设计和导入，这个比你高校BI//@ETwise: 数据战争——直面海量处理+实时分析的双重挑战。随着大数据的流行，可以预见的是，数据分析师将是将来最热门的行业之一，大量的行业比如政府、能源行业、互联网行业都需要数据科学家，而这些数据科学家要不断的提出关键性、对业务有重大启示性的问题。http://t.cn/apexHP [07/11/2011 10:27:21]
做好数据分析挖掘工作需要注意事项//@数据挖掘与数据分析: 分享几句话：1、做玩数据的人，不做被数据玩的人;2、多理解业务需求，大胆假设，小心求证;3、技术，工具都不难，难得的是业务与数据的融合;4、不能度量，就无法进步;5、我们练就的不是数据分析技能，而是在深化洞察力;6、掌握行业动向;7、高度重视数据正确性，扩展性;8、要熟悉一种专业统计软件。
[07/11/2011 10:14:26]
//@数据挖掘与数据分析：多谢沈浩老师分享，推荐大家好好看看！要结合自己业务，扩展思路。//@沈浩老师: 刚刚写了一篇博客文章《数据挖掘案例》：RFM模型——构建数据库营销的商业战役！@数据挖掘与数据分析链接地址：http://t.cn/h4kHXG
[07/10/2011 10:25:23]
//@数据挖掘与数据分析：回复@缔元信王莫林:呵呵~这个算是比较详细的全景图了！ //@缔元信王莫林:没有学过，不过有的过程蛮有用滴。//@数据挖掘与数据分析: 洞察力营销数据挖掘方法论全景图，有用就动鼠标转了，不多说，上图。。。。。 [07/04/2011 22:00:29]
//@张磊IDMer：这个在一些项目里已经在做有益的尝试了。简单地说，就是引入标签（TAG）体系，给客户打上若干标签，比如“月光族”、“爱刷卡”、“投资激进”、“中高价值”、“超爱积分”、“价格敏感”等等，方便业务部门进行筛选和营销。而这些标签同时附带量化指标，通过分析挖掘来产生。//@张磊IDMer: 看到@沈浩老师最近发表了关于“RFM模型”的博文，RFM可以说是一个简单易用的分析方法，不过它的优缺点也都很明显，在使用时一定要注意。相关资料：MBA智库百科关于RFM模型的介绍－http://t.cn/GVW0M ；台湾国立中山大学Jo-Ting Wei等人的“A review of the application of RFM model” [07/10/2011 17:17:49]
//@张磊IDMer：嗯，赞同，其实RFM模型对于企业领导来说，还是很容易接受的。我在想是否可以对RFM模型的使用进行扩展，比如把一些容易理解的模型评分结果，也用RFM的方法来展示，例如流失评分、信用评分、交叉销售评分等等。 //@沈浩老师:感谢@张磊IDMer 老师的补充，RFM模型是传统的数据库营销技术，//@张磊IDMer: 看到@沈浩老师最近发表了关于“RFM模型”的博文，RFM可以说是一个简单易用的分析方法，不过它的优缺点也都很明显，在使用时一定要注意。相关资料：MBA智库百科关于RFM模型的介绍－http://t.cn/GVW0M ；台湾国立中山大学Jo-Ting Wei等人的“A review of the application of RFM model” [07/10/2011 13:43:43]
回复@innovate511: SAS公司早就不提BI的概念，改成BA（Busseniss analysis）。重在从历史数据中提取有价值的数据，一方面review过去，另一方面预测未来。 //@innovate511:回复@sxlion: 有一些朋友曾怀疑过BI在传统行业是否是ERP等系统的附属？我说要视情况，我并不认为BI对所有企业都是必须独立的体系//@ETwise: 数据战争——直面海量处理+实时分析的双重挑战。随着大数据的流行，可以预见的是，数据分析师将是将来最热门的行业之一，大量的行业比如政府、能源行业、互联网行业都需要数据科学家，而这些数据科学家要不断的提出关键性、对业务有重大启示性的问题。http://t.cn/apexHP [07/11/2011 10:42:19]

数据挖掘工具讨论

//@沈浩老师：同意，SAS建模的优势就在这里，SAS是平台化的，打分系统也可直接自主编码!//@张磊IDMer：看到沈老师的回复，我也来画蛇添足补充几句：1、用SQL语句可能无法实现模型评分的全部功能，有些处理在SQL中很难实现或者无法实现；2、SPSS Modeler的新版本能导出为哪些语言//@由逨游去: 对@沈浩老师说：沈老师，您好！请教个问题：在SPSS Clementine中生成模型后，想将其导出为SQL语句，如何实现？需要注意什么问题？期待您的答复。 [07/03/2011 23:43:06]
//@张磊IDMer：回复@Hs龙be: 呵呵，如果TD没做过Collect Statistics，这个估计的确有可能不准。但从我使用TD的经验以及那个SQL的计算复杂度来看，应该会是在数百小时。 //@Hs龙be:没用f6 explain看一下大概要运行多久？是F6吧，许久没用，都快忘了，不过那个很不准。。。//@张磊IDMer: 谈到SQL，想起我经历的一个小故事：02年我在山西移动做经分的项目，那时我在Teradata工作，曾经在项目里写过一个被台湾同事谬赞为“伟大”的SQL，其实也就是一个三层嵌套的语句。但发现并不实用，因为QueryMan估计这个SQL需要花费1000个小时才能执行完。[吃惊] [07/11/2011 10:16:43]
//@张磊IDMer：回复@Hs龙be: 呵呵，SAS支持Pass Through的技术，直接支持Teradata的全部SQL。这个我在下周二Teradata User Group上会谈到。 //@Hs龙be:用惯了teradata的SQL，觉得SAS的PROC SQL用的真不习惯。。。//@数据分析培训官方微博: 几条使用率最高的SQL语句 [转] – 数据仓库 – 数据思想者 – Powered by Discuz! http://t.cn/a06xXX [07/11/2011 10:16:04]
神化工具是不对的，选择合适的工具很重要。初学者不懂，带入门的师傅水平不够，只能被选择学习某一个工具，牢骚难免的。//@文彤老师: #SAS放个P都是香的#？这是十年前的一个帖子，注意不是攻击SAS的枪手贴，有感于近日微博上出现的一些讨论，发觉十年之后，有些问题仍然需要强调，特将其翻出来供大家参考。http://t.cn/a0OIEl @小蚊子乐园 @喜欢下chess的人 @张磊IDMer @数据挖掘与数据分析 @郑来秩 [07/11/2011 16:06:59]

SAS讨论

看来SAS非常注重数据可视化，认为是数据分析的基本要素。把这些赚钱的模块都放到base里面了。时代向前发展，大家都喜欢看美的东西。//@康涅狄格州xieliang: 在SAS 9.3里面, 统计图形的PROC，比如SGPANEL这些都纳入到BASE里面，跟多详情参考 http://t.cn/aOvbee [07/13/2011 08:48:21]
其实SAS9.3的亮点在SGF大会上已经爆出来了就是1，网络计算，2，ODS放BASE里面了。 3，高性能的PROC //@sxlion:这真是一个大新闻，大家都来期待一下吧！//@真假如来: SAS9.3今天发布，帮助企业管理、分析大数据。 [07/12/2011 21:43:29]
这真是一个大新闻，大家都来期待一下吧！//@真假如来: SAS9.3今天发布，帮助企业管理、分析大数据。 [07/12/2011 20:29:15]

第三部分 SAS公司官方资讯

SAS官方会议视频

SAS中国公司高级咨询顾问李威女士对SAS分析技术进行全面扼要的介绍。从动态可视化到预测模型、模型部署和过程优化，SAS分析解决方案提供广泛的数据收集、分类、分析和处理的技术与流程，揭示业务模式和异常状况，发掘关键变量及其关系，更快地做出更好的决策 http://t.cn/aOzN4A [07/13/2011 12:29:12]
转发微博。//@SAS中文论坛: 注册http://t.cn/a0eoeS SAS商业分析应用系列网络研讨会–文本分析技术概览及应用如何让非结构化数据资产价值最大化？一边是数据爆炸式的增长，一边是人们对信息孜孜不倦的需求，而与此同时异构数据的类型越来越多，也越来越复杂，这些都给数据的分析和管理带来了越来越多的挑战。其中针对半…… [07/12/2011 21:37:15]
SAS官方网络视频会议系列文本分析技术及应用请自备上网工具和时间//@SAS中国公司: 【SAS文本分析技术及应用网络研讨会】随着社交媒体、博客、电子邮件、即时通信日志、往来信件、网页、呼叫中心记录等数据的增长，文本信息在表述相似概念时存在着不确定性和多样性，常常难以辨别、量化、分析或探索出有用的信息，如何挖掘其背后的价值，请参加21日下午举行的会议http://t.cn/a0BXJw [07/12/2011 20:38:44]

SAS公司解决方案和案例

Sas解决方案//@SAS中国公司: 为满足日益提升的风险管理实践，遵守银行业Basel III和保险业Solvency II等监管规定，SAS推出新的风险管理解决方案，以增强SAS 银行业风险管理和SAS保险业风险管理的功能。目前，SAS企业级风险管理解决方案已经为众多领先的金融机构采用，详情请见链接http://t.cn/aOW15K [07/16/2011 08:48:07]
//@SAS杨旭:牛！ // @Daniel徐云西 :的确是个好东西！//@IT经理世界杂志: 【赌场的拉斯维加斯、技术的拉斯维加斯】你算的过计算机吗？据了解，拉斯维加斯的赌场采用全球最大独立BI（商业智能）厂商SAS的技术，对赌场的游戏、每一个流程进行精密的数据挖掘和分析，从而不断的优化流程、改进游戏规则。想要赢钱，难度太高了一点。 [07/15/2011 23:08:23]
SAS官方案例//@SAS中国公司: 【快捷药方公司（Express Scripts）每年开出数百万份处方药】由于患者停药、减少用药次数或减少剂量将会产生严重后果，造成健康状况恶化，甚至导致死亡，所以该公司采用SAS软件，预测习惯性停药的患者，通过干预计划解决潜在的危险，避免患者不遵守用药规定。http://t.cn/aOLtLM [07/13/2011 17:53:41]
[威武]//@SAS中国公司: SAS客户北卡罗莱纳州刑事司法执法自动数据服务信息系统（CJLEADS，全美唯一整合大量刑事司法机构数据的系统）和杜克大学可持续展办公室（应用于可持续性绩效报告和温室气体排放预测建模等领域），凭借其创造性地应用信息技术造福社会，分别荣获2011年度计算机世界最高荣誉奖http://t.cn/ap3x9C [07/08/2011 20:33:32]

SAS公司历史系列介绍

不清楚为什么不支持apple电脑系统？//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【全新操作系统，全新挑战二】在IBM磁盘操作系统（DOS）之上运行只是SAS兼容各种操作系统的巨大努力的开始。上世纪80年代早期，SAS对其软件的大部分代码进行了重新编写，以提高其可移植性，对微型计算机的大门也打开了。图为首个SAS广告，刊登在《Datamation》杂志上。
[07/14/2011 09:38:29]
拓展到英国 //@张磊IDMer：转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【拓展到美国以外二】1980年，SAS推出业内首个图形化信息呈现的模块SAS/GRAPH®和用于计量经济学及时间序列分析的模块SAS/ETS®。同年，SAS英国分公司正式成立，是公司发展史上的一个重要里程碑。图为位于英国马洛的SAS办公室 [07/04/2011 10:50:55]
SAS35周年历史运行在Dos操作系统//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【全新操作系统，全新挑战一】上世纪八十年代，不仅SAS在发展，整个计算机硬件和软件行业也在变化，新的操作系统和平台给软件开发者提出了新的要求。SAS为此采取的第一步是对软件进行修改，以便能够运行在IBM的磁盘操作系统（DOS）之上。 [07/13/2011 12:19:51]
SAS公司历史周年庆//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【领域不断扩展：区域】上世纪八十年代，SAS在四大洲开设了多家办公机构并建立了美国地区的销售机构。到八十年代结束时，SAS已在全球拥有近1,500名员工。图为1987年的年度用户大会之后，来自全球的员工乘车参观SAS全球总部。
[07/12/2011 21:17:51]
SAS 公司历史公司文化//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【公司文化雏始一】肯定员工对公司的贡献是SAS的传统之一。希尔斯伯勒街时期的老员工都知道这么一件事：每当公司又增加了100个用户点时，古德奈特就会驾车请大家去享用比萨饼。 [07/05/2011 09:31:48]

第4部分图表部分使用方法讨论和图表欣赏

图表学习讨论

挺好的建议。//@刘万祥ExcelPro: #WSJ图表指南# 对于长期趋势图表，用附加图表突显其近期的异动。by Dona wong
[07/13/2011 22:38:56]

图表欣赏 内容信息丰富和形式新颖的图表，好好学习！

南丁格尔图变异之一//@数据化管理：南丁格尔图的EXCEL做法：http://t.cn/hbF6Gd 感谢@刘万祥ExcelPro 先生提供；//@数据化管理: 很漂亮的中国-美国实力对比图。我们非常容易的看出中国在GDP增长，人口，污染，军事人员，出口，体育，教育优于美国；美国在外交，人均GDP，社会媒体，失业率，领先企业，市场资本总额等优于中国。该图是做多角度且刻度不一样数据可视化的典范！（@东西网 http://sinaurl.cn/hqZCZV） [07/12/2011 21:23:30]
社交营销//@数据趋势Spark: 【成功的品牌=facebook/twitter+特别优惠促销+良好的线上体验】在facebook和twitter进行特别优惠将促进用户follow该品牌，follow该品牌后，该品牌认知度、欲购度及美誉度都得到提升；抽奖活动将影响70%用户的线上体验，而97.09%用户通过线上体验决定是否购买该品牌的产品（via:getsatisfaction)@郑治 [07/13/2011 19:29:08]
//@小蚊子乐园：#数据展现#//@蓝色的达人: 街旁网用户签到数据信息图 [07/12/2011 20:45:55]
转发微博。//@图表汇: 『信息图表』当全球气温分别上升3~6度时，会发生什么？ [07/09/2011 14:50:23]
好图看看//@图表汇: 『信息图表』纽约与世界。图表创意点：（1）将纽约分割成像素等大的马赛克拼图；（2）每个马赛克栅格内填充不同色条，代表该区域与全球相应的城市间的通讯联系； http://t.cn/a06EFM [07/11/2011 14:18:35]
看看专业求职社交网站一页个人简历 @秋叶融合了社交数据。//@网站分析公会: #读图时代#【LinkedIn网站个人简历】 [07/11/2011 09:27:59]
//@刘万祥ExcelPro：把图表放在墙上，视角很新颖 //@cnsns:我坦白，我也是外星人//@Evelen-ii: 这个神奇国家的公民想象力在政府的培养下该是达到了顶峰，有42%的人相信有外星人混入地球阵营，嗯，仅次于印度⋯⋯ #新读图时代#：世界上有外星人么？ http://t.cn/apkIvX @cnsns [07/08/2011 16:43:16]
热力图应用。 //@图表汇:转发微博。//@科学探索: #每日太空看地球# 近日，美国国家海洋和大气管理局按照惯例公布近30年美国气候变化情况图。这张地图显示过去30年美国一月平均最低气温数据与上一次数据（1971~2000）期间平均值之间的对比关系。红橙色显示温度高于前次，蓝绿色显示温度低于前次。这一图像再次证实地球正经历明显的变暖趋势。 [07/06/2011 21:39:56]
样本不够多，暂且不关心结论的严谨性，学习下这种数据展示方式。信息图表讲究好看，不如商务图表严谨。 //@文彤老师:图是很好，但是这种结论还需要数据分析才能得出？！ //@sxlion：好图//@图表汇: 『信息图表』作者采用“5W1H”的分析方法调查发现，比起通电话，青少年童鞋们更喜欢发短信。http://t.cn/apCaa2 [07/06/2011 09:37:28]

第五部分微博，社交网络研究

//@沈浩老师:好，最有价值的是把明星与“平民”舆论领袖分开// @戴小京 : 画得很漂亮：1、微博用户按粉丝数分组，呈典型长尾分布；2、极左侧的明星以单向传播为主，类似广电频道；3、右侧长尾部大众用户是客户关系主要对象；4、中间红色为“平民英雄”，其传播作用值得标红。//@李倩玲: 看得懂吗？今天和新浪营运长，杜红沟通时，受启发的涂鸦。[嘻嘻]
[07/16/2011 08:56:43]
微博传播路径，这图形很好看，比较形象。不知道这数据是怎么得到的？//@沈浩老师: 我国传播学研究传统往往就是或者更关注大众传播，微博时代让我们意识到并能体验到信息在传播网络中的非线性扩散——大众传播效果最终通过人际传播发酵！无论舆情、谣言或是情绪的传播都应该深入研究新技术条件下的传播机制和信息利益、信息控制问题！@SSI学术机构 [07/05/2011 22:33:20]
转发微博。//@网站分析公会: #读图时代#Newzoo:【2011年美国活跃游戏用户达到1.45亿】•活跃游戏用户1.45亿 •整体市场规模216亿美元，其中PC/MAC下载25亿，MMO游戏26亿，手机游戏21亿，社交游戏18亿 •整体耗费时间2.15亿小时 •平均每个玩家会在3.8个不同平台上玩游戏 •29%的互联网时间花费在游戏上，390万社交付费用户 [07/04/2011 10:50:25]
//@图表汇：『信息图表』2011上半年中国互联网格局。//@博雅公关中国: 博雅公关D/BM发布了2011年中中国互联网的动态发展和社交媒体格局回顾。最新数据显示中国互联网用户已超过全国人口总数的三分之一。博雅公关北京的数字媒体战略顾问张亮先生在文中分析了中国排名前五的网站和社交网络。感兴趣的朋友请点击阅读全文吧！http://t.cn/aNppLc [07/05/2011 09:15:53]
//@小蚊子乐园：#数据可视化#好美啊，想做此图可参见 http://weibo.com/1240959563/l4EWC6BCX //@xiaolong3: 强大的传播链条分析@小蚊子乐园 graph.sinaapp.com[07/06/2011 22:00:47]
关注google的社交网络服务Google+。//@月光博客: Google+和Twitter一样，关注某人并不需要对方确认通过，从形态上看Google+竞争对手应该是Twitter而不是Facebook，而目前已经有不少中文Twitter用户转移到Google+，而基于Twitter的Google的实时搜索功能突然无预兆地下线，也让Twitter和Google实时搜索的合作关系也变得前景未明。 http://t.cn/apoK0i[07/06/2011 21:36:40]
微博链式传播//@沈浩老师：学习@ssi学术机构 // @互联网分析沙龙：微博链式传播节点~//@SEM在中国: 『微博链式传播节点』①微博使信息传播更加简单、快捷。②传播信息的价值，决定人们对你的兴趣和追随者（粉丝）的数量。③每条信息转发（传播）蕴涵微博id的品牌、信誉，同时会加强粉丝传播④每条信息的传播会形成主要的几个节点，主要节点决定信息传播的广度和宽度。[07/13/2011 22:35:43]