SAS资讯 from 新浪微博-2011-08-16

本期亮点：

1，美国总统招助理 要求统计学专业和熟悉挖掘分析软件；

2，大数据时代来临，大数据定义，例子及面临的问题；

3，SAS9.3的新功能介绍；中文SAS维基上线。

本期资讯由五部分组成：1，招聘信息、行业前沿、会议信息和最新的SAS博客博文；2，大数据、数据分析挖掘讨论  网络资源；3，SAS官方资讯；4，图表点评、制图向导和图表欣赏；5，电子商务信息和社交网络的发展。

1. 本期SAS相关招聘：美国总统助理 详细见http://t.cn/aHPuMi//@数据挖掘研究院: “拥有丰富的专业知识，统计学专业或熟悉(R, STATA, SPSS, SAS, Enterprise Miner, Matlab, KNIME, Weka 等数据挖掘包/软件，欢迎向 analyticsjobs@barackobama.com 投递简历” 。没看错，奥巴马为2012大选招“算命先生”。大家不妨试试让奥巴马成为你的老板。[嘻嘻] http://t.cn/aHPuMi [08/02/2011 19:58:49】
2. 京东开始搞挖掘了，要精细化耕作了。 //@文彤老师:回复@森可诚:从你给的JD，我觉得重点放在IT相关专业去找人会更合适一些。真正做数据挖掘的人，不但知识储备不合适，而且专长也无法发挥。当然运气好你会发现一个这两方面的要求都能达到的。。。但是难道你在招总监吗？[嘻嘻]//@森可诚: 京东商城财务部经营分析团队诚招数据库管理，数据分析人员，要求如下：请各路大侠帮忙转发推荐。 [08/04/2011 11:27:42]

1. 几大商业巨头 IBM,SAS,SAP等PK正酣中。//@数据挖掘研究院: 商业智能领域并购不断，商业智能市场已经超过ERP和CRM成为最具增长潜力的领域。从中国市场来看，商业智能已经被电信、金融、零售、保险、制造等行业越来越广泛地应用，操作型商业智能逐步在大企业普及，商业智能不局限于高层管理者的决策之用，也日益成为普通员工日常操作的工具。http://t.cn/a8G8ec [08/04/2011 08:38:22]
2. 最新动态。//@SAS中国公司: 为了支持与生命科学行业多年来的密切关系，推动业界的变革，SAS最近组建了一个新的团队–医疗分析与洞察力中心，该团队成员都是来自制药、临床研究、医疗服务等行业的专家。他们正在探索在自适应性临床试验等领域采用高级分析的创新应用，并分享其它行业支持业务变革的经验。http://t.cn/aY1qfA [08/01/2011 17:19:16]
3. 转发微博。//@数据挖掘研究院: 在业务分析领域，IBM研发部门重点关注以下三个方面的核心技术，一是非结构化的数据分析；二是传统数据分析，如数据挖掘的新技术；三是运营的优化。沃森的研发就是对非结构化数据的分析，如语音识别等科研成果。 http://t.cn/aRKta8 [08/09/2011 21:34:52]
4. 转发微博。//@SAS中国公司: 【SAS推出功能强大的新版本SAS v9.3】通过增强对快速增长的大数据的分析处理性能，帮助企业更快、更好地做出决策。SAS不仅提供了强大的分析功能，同时可以帮助您有效管理数据，揭示出数据中隐藏的规律，为您带来前所未有的洞察力，更好地做出决策。http://t.cn/aEOFyr [08/15/2011 20:54:16]

1. 会议信息//@SAS软件JMP事业部: 第八届华东地区工业工程(IE)教学研讨会今天在美丽的海滨城市青岛的山东科技大学召开，JMP中国区是应邀参加本次大会的唯一质量管理统计统计分析软件品牌 [08/16/2011 08:41:05]
2. R大会 //@cloud_wei：期待@lijian001 师兄的会议记录//@上海芒果商务咨询: 一年一度的useR!又要开始了！这次举办地在英格兰中部的华威大学(Warwick University)。日期为8月15日至18日。这次大会共有8个受邀演讲，其中包括Mango的Brandon Witcher的演讲：R与医学图像数据的定量分析。大会主页在http://t.cn/aTwWF1，敬请关注！
    [08/02/2011 13:41:26]
3. //@刘挺Thomas：我审的EMNLP论文中跟社会计算有关的超过30%，社会计算的大潮来了，这是无疑的。如何找到真正有价值的研究点，不盲从，不蛮干，需要智慧啊。//@李航博士: 如果说在上一届的WSDM会议上“社会计算”是炙手可热的话题的话，那么下一届的WSDM会议上它将是火爆惊天。今天浏览了WSDM的投稿摘要。作为WSDM2012的Senior program committee member，需要申请评审的论文。大概500篇投稿中，有一半是与社会计算相关的，太吓人了。今后几年大家都会去研究这个方向。 [08/06/2011 12:31:12]

1. 回复@刘万祥ExcelPro: 其实难度不大的，假如一天编两条的话，就半个月就可以了，加倍为四条的话一个星期就可以得到一本书。每天花一点时间，坚持一下就可以了。再说这是本好书，不能轻易就这么送了。 //@刘万祥ExcelPro:好像有些难度哦//回复@张磊IDMer: 希望更多的人来参与，不管是高手，还是初学者，哪怕是每人编辑一个词条。 //@张磊IDMer:这是个好主意！也希望广大的SASor多参与。//@sxlion: SAS（统计分析软件）维基计划 http://t.cn/aEXHuM 如果说论坛BBS是一群人的讨论会，那么博客Blog是一个人的独角戏，而维基Wiki则是一群人共同编写一部大辞典。 http://t.cn/aEXHux [08/14/2011 17:23:37]

1. 回复@刘万祥ExcelPro: 现在的数据厂商如SAS，IBM开始提这个概念了，硬件和软件的发展开始满足支撑大数据分析的条件了。 貌似Excel定位于办公等小数据的分析。 //@刘万祥ExcelPro:新概念：大数据//@sxlion：英文的，可以参考下。 //@sxlion:英文的，可以参考下。//@大数据: 有关大数据的定义图（可参看大图）
    [08/11/2011 12:35:34]
2. 转发微博。//@大数据: 有关大数据的数据图（可查看大图） [08/11/2011 12:08:01]
3. 转发微博。//@大数据: 沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。早在2007年，沃尔玛就建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4Pb以上。沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。 [08/10/2011 19:09:48]
4. 转发微博。//@大数据: eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB，超过了纳斯达克交易所每天的数据处理量。广告方面，eBay建立了一个封闭式优化系统，可以精确计算出每一个关键字为eBay带来的投资回报。通过对广告投放的优化，自 2007 年以来，eBay 产品销售的广告费降低了99%，顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%。
    [08/10/2011 19:09:40]
5. 这个真的吗 ？ 引发数据灾难 。//@大数据: IDC的研究报告称未来十年全球大数据将增加50倍。他们称，仅在2011年，我们就将看到1.8ZB（也就是1.8万亿GB）的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet，而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。
    [08/09/2011 19:50:27]

1. 转发微博。//@张磊IDMer: 看到 @森可诚 发布的招聘微博，关于“如何搭建企业的分析团队”的随想：这个问题已经提出多年了，也有不少公司给出了建议，SAS给出的答案是BACC（商业分析竞争力中心，或者译为商业分析能力中心），详情参见：http://t.cn/a85BXz 和 http://t.cn/a85BX7 欢迎大家讨论。 [08/04/2011 11:25:12]
2. 转发微博。//@张磊IDMer: 前面转发了一个IBM的AQ（分析成熟度），与此类似的，SAS在2005年提出了IEM（信息演进模型，Information Evolution Model），谈及企业分析体系发展的5个阶段是如何一步步演进。对此有兴趣的同行请查看以下网址：http://t.cn/a8PxWG [08/03/2011 12:27:39]
3. //@吃桃的猫：完整的决策支持系统应还包知识库和模型库 //@sxlion: 转发微博。//@数据挖掘研究院: 一个典型的决策支持系统结构图 [08/03/2011 07:00:49]
4. 统计学就是一句话：“回顾过去，展望未来”。 抽样啊，建模啊，优化啊，调整啊，验证啊，可视化啊，什么的， 这些都是一些可选用的方法而已，都是为这个主题来服务的。 海量数据是相对的。//@数据挖掘与数据分析: 网友说海量数据与统计学的原则矛盾？统计学原则是抽样，由样本推总体，为何要求海量数据经验？我觉得：1、抽样多用在模型建议，优化、调整阶段，模型的落地需要对每个case打标签；2、有总体的数据为何不做，更何况目前的技术基本满足；3、前端展示（推荐）需要。@文彤老师 @张磊IDMer @沈浩老师 赐教呀 [08/08/2011 19:12:21]
5. //@innovate511：数据分析师也需要对自己不断升级，数据分析师升级有3个方向：1. 技术升级，学习工具、算法；2. 业务升级，数据分析师是否可以与资深业务人员平起平坐谈需求，而不是问需求是什么；3. 分析模型升级，数据分析师高级阶段应是技术与业务的结合，制作分析模型。//@小蚊子乐园: 据说：一个不舍得给数据分析师涨工资的公司，早晚得花高价请猎头招聘数据分析师。。。[衰] [08/15/2011 21:58:27]
6. //@数据化管理：是的，vip购买数据是一座 矿山，有取之不竭的金矿。可惜的是，大部分企业把他们遗忘了，自己不去挖掘。有的人更认为有crm就行了。悲剧啊。 //@ETwise:那些数据就是金矿，就看上面如何使用啊！//@数据化管理: #微零售C#看看身边零售业，基本无一不会员制。但大部分企业只是在模仿，而有的却是在经营会员制。大家都把会员制当成稳定销售来源一种重要渠道，都在攫取顾客销售价值，很少通过数据分析去挖掘顾客附加价值《零售业如何通过数据挖掘VIP顾客的价值》http://t.cn/aRPJFz [08/07/2011 21:10:39]
7. 回复@innovate511: 就是一项系统工程啊。 //@innovate511:回复@sxlion: 我尝试做过分析模型框架，就是将不同业务类型的事物关联起来分析，能产生什么结果，可以被哪些部门应用，到后面，也将数据模型牵涉进来，可以引导数据模型构建，数据仓库可是我老本行了。所以不怕做不到，就怕你想不到，而且是有//@吕晔Justin: CRM的重心应该是营销吗？我想不是，是为了优化每一个跟客户接触的点，提升每一个点卖家与客户的互动体验。最终目的很简单，提升粘性，粘性决定消费能力、消费频度、稳定程度，甚至降低成本，铸造口碑等。 [08/06/2011 23:48:20]
8. 回复@innovate511:[赞] //@innovate511:回复@sxlion: 实施混过7、8年，技术和项目管理方面就不说了。甲方混过3年多，成功转型业务和交流型人才，而且由于条件限制，技术还不用丢，也是环境所至啊，哈哈。 不过我也知道这样状况并非最佳状况，毕竟如果我专心于团队合力、技术设计、分析设计、需求探索、//@吕晔Justin: CRM的重心应该是营销吗？我想不是，是为了优化每一个跟客户接触的点，提升每一个点卖家与客户的互动体验。最终目的很简单，提升粘性，粘性决定消费能力、消费频度、稳定程度，甚至降低成本，铸造口碑等。 [08/06/2011 23:46:30]
9. 回复@innovate511: 哈哈，全能型人才啊。 //@innovate511:回复@sxlion: 所以数据平台设计和开发、具体技术和业务分析、业务部门的思路想法，我都非常熟悉，也拜现在形势所逼的结果，哈哈。//@吕晔Justin: CRM的重心应该是营销吗？我想不是，是为了优化每一个跟客户接触的点，提升每一个点卖家与客户的互动体验。最终目的很简单，提升粘性，粘性决定消费能力、消费频度、稳定程度，甚至降低成本，铸造口碑等。 [08/06/2011 23:29:04]
10. 回复@innovate511: 涉及面好广，工作量很大，现在有个概念叫“社会计算”，电商应该算是一种吧。 //@innovate511:回复@sxlion: 我现在正在做一些初期的分析，有一些成果，但对于深入分析，虽有思路，但碍于人力限制，没空做。整个电商业务的数据开发、分析、应用推广，就1.5人而已，摊子铺开也玩不动，还//@吕晔Justin: CRM的重心应该是营销吗？我想不是，是为了优化每一个跟客户接触的点，提升每一个点卖家与客户的互动体验。最终目的很简单，提升粘性，粘性决定消费能力、消费频度、稳定程度，甚至降低成本，铸造口碑等。 [08/06/2011 23:28:46]
11. 有解决方案吗？@innovate511：上次有厂商过来交流，号称做过某知名电商的项目和咨询，就是以订单为起点倒退分析。我就问，如果你以订单倒退分析，如何了解访问中哪些是噪音客户，哪些是潜在客户，潜在客户为何不下单不付款？如何知道潜在客户在哪些情景成为真正客户，哪些情况继续潜伏？对方无言以答。//@吕晔Justin: CRM的重心应该是营销吗？我想不是，是为了优化每一个跟客户接触的点，提升每一个点卖家与客户的互动体验。最终目的很简单，提升粘性，粘性决定消费能力、消费频度、稳定程度，甚至降低成本，铸造口碑等。 [08/06/2011 23:08:23]
12. 回复@innovate511: 对，我觉得数据挖掘是一项系统的长期工程。最好是理论，技术和业务都精通的人来主导，只是这种人才太少。找不到的话，从业务需求上开始，慢慢摸索，逐步深入。 //@innovate511:这是技术驱动的路子，也是通往数据分析的道路之一。还有条道路就是业务驱动，去找数据验证，这种对业务要//@SAS软件JMP事业部：说得没错，数据可视化和探索性数据分析是目前很受欢迎的两个领域，特别是在对数据本身没有太多经验或者对应该使用的统计和建模方法没有把握的时候。 //@Raymond在北京:后者只是可选择的工具。一个新的topic，还是要先做探索性挖掘。之后实际的算法可以考虑变通那些成熟的算法//@SAS软件JMP事业部: 目前国内对“数据挖掘”有两种理解，一种范指从各种数据中“挖掘”出有价值的信息，使用的方法可以多种多样，包括探索性数据分析方法，数据可视化方法以及各种统计分析方法等。另一种指用特定的称为“数据挖掘“data mining””的方法进行数据分析，包括决策树，神经网络，聚类分析等。 [08/03/2011 12:28:28]

1. http://t.cn/a8zz3F 网站不错啊。本站主要以译介的方式报道计算机视觉，增强现实，机器学习，图像处理，机器视觉等学术界，工业界的最新进展。//@张磊IDMer：前段时间转发了《统计学习那些事》，这个就是作者啦——@eeyangc 有兴趣的同行欢迎关注。//@eeyangc: 师弟让我在离开港科大前把【统计学习那些事】放到cvchina上，此刻引来阵阵共鸣，享受到分享的乐趣。[握手] http://t.cn/apFasa [08/06/2011 23:54:13]
2. //@张磊IDMer：转发微博//@郑来轶: #数据分析#【数据草堂】这里有：1、优秀数据分析门户；2、资深数据分析人士博客、微博；3、SAS、SPSS、Excel、PPT等数据分析涉及主流工具的门户和资源网站；4、经典数据分析图书推荐。。。一切尽在“数据草堂”>>http://t.cn/alLNr1，更期待您推荐酷站、牛人到itongji@itongji.cn [08/04/2011 19:59:06]

1. //@往事随风-Nick：很好很强大！ //@吃桃的猫:Good.//@张磊IDMer: SAS 9.3 Tips, did you know that: ● 超过5400万行源代码，包括C和Java；● 发布前对22.5万个功能单元进行多轮测试；● SAS解决方案的开发累计超过10万人年；● SAS提供超过200门培训课程…… 欢迎订阅SAS技术报告：http://t.cn/aRg8I2 [08/11/2011 21:38:01]
2. 很好的中文资料，转。//@SAS软件JMP事业部: 有朋友问到在哪里可以下载到JMP软件中文版的帮助文件和使用手册，请对此感兴趣的朋友参照下面的链接：http://t.cn/aR1bxy [08/11/2011 20:29:07]
3. 这个好像是今天SAS公司发布的新版本SAS9.3的新变化 what‘s new in SAS9.3 官网下载见： http://t.cn/aRcUz1 ；新浪微盘下载见http://t.cn/aRc562。 [08/08/2011 22:58:21]
4. 回复@粄1394: 时间问题哦，不好意思，才发现，穿越了。更正一下：SAS公司2011年8月8日关于SAS9.2产品系列的补丁通知。查看更新：http://t.cn/aRt3hn；下载补丁：http://t.cn/aRt3hE。 //@粄1394:时间似乎出了点儿问题～不过感谢分享//@sxlion: SAS公司2012年8月8日关于SAS9.2产品系列的补丁通知。查看更新：http://t.cn/aRt3hn；下载补丁：http://t.cn/aRt3hE。 [08/08/2011 22:29:23]
5. SAS公司2012年8月8日关于SAS9.2产品系列的补丁通知。查看更新：http://t.cn/aRt3hn；下载补丁：http://t.cn/aRt3hE。 [08/08/2011 22:17:00]
6. 哈哈，硬件配置完了，该考虑软件配置了，谢谢推荐 ！//@张磊IDMer: “SAS 9在Windows Server 2008上的配置及调优指导意见”，发表于SAS Global Forum 2011。推荐给SASor们参考，网址：http://t.cn/a8VMT9。另外，也请阅读文中所列的参考文献。 @sxlion
    [08/04/2011 13:54:29]

1. 转发微博。//@SAS中国公司: 【调研机构Aite集团最新的研究报告】《全球反洗钱厂商评测：振兴市场》将SAS反洗钱解决方案列为顶级反洗钱软件。2011年1月至4月，Aite集团调研了全球36家金融机构和18家领先的反洗钱厂商。这些金融机构横跨5大洲，资产规模从8亿美元到超过1万亿美元。http://t.cn/aE7II4 [08/12/2011 18:13:11]
2. 转发微博。//@SAS杨旭: 美国知名零售商Chico’s采用SAS社会化媒体分析产品去理解数据，预测趋势，响应突发事件。详情见http://t.cn/aR0x9Q [08/10/2011 10:32:29]
3. 转发微博。//@SAS中国公司: 【俄罗斯最大的商业银行之一B&N银行】启用SAS综合性操作风险管理系统，减少损失，确定操作风险资本的覆盖范围。SAS帮助B&N满足俄罗斯央行的监管要求，对风险进行正确评估，这是俄罗斯第一个成功的操作风险管理项目。这个项目可为B&N银行节省数千万美元。http://t.cn/a8Mbl2 [08/04/2011 18:17:51]

1. //@真假如来：转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【《财富》杂志百佳雇主】在美国本土，SAS自1998年起连续入选美国《财富》杂志的“百佳雇主”（100 Best Companies to Work For），在2010和2011年更是位列第一。这一成就使SAS成为该杂志2005年推出的“名人堂”（Hall of Fame）的22个成员之一。 [08/15/2011 20:51:16]
2. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【跨入二十一世纪】就在千禧年和似乎要席卷技术界的千年虫狂潮过后的2001年，SAS举行了公司成立25周年庆祝活动。公司采用了新Logo和标语“THE POWER TO KNOW®”，开启了全球发展的新纪元。图为员工分享25周年庆蛋糕 [08/11/2011 12:12:35]
3. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【荣誉和奖项纷至沓来三】SAS不断获得“最佳工作场所”的奖项和荣誉，如来自《FORTUNE》（财富）、《Working Mother》、《BusinessWeek》（商业周刊）和《Mother Jones》等杂志的奖项，美国、欧洲和澳大利亚的著名出版物及广播媒体也对其进行报导。 [08/10/2011 10:02:08]
4. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【十年“最佳工作场所”】1999年，SAS澳大利亚成为第一个被评为“杰出工作场所”的非美国的SAS办事处。此后，获奖名单逐步扩大到英国、墨西哥、葡萄牙、荷兰、中国、荷兰、比利时、挪威和瑞典等办事处，其中后三个在2010年和之前多年都被评为 “最佳工作场所”第一名。 [08/12/2011 13:08:26]
5. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【了解客户】凭借强大的数据挖掘功能，SAS在客户关系管理领域占据领先地位（客户关系管理解决方案比几乎其他任何业务软件都更需要数据挖掘功能）。凭借支持Web功能的新电子智能解决方案，SAS继续屹立于商业软件行业的前沿。 [08/05/2011 10:16:07]
6. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【荣誉和奖项纷至沓来二】上世纪九十年代，美国食品及药品监督管理局将SAS技术定为新药申请的标准，充分体现了业界对SAS软件的肯定。 [08/09/2011 09:49:54]
7. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【荣誉和奖项纷至沓来一】SAS软件获得了全球许多出版物和机构的荣誉与奖项，包括《Datamation》杂志、《Data Warehousing World》、《Software Magazine》、《ComputerWorld Brazil》、《PC Week》以及法国分析师协会Yphise、澳大利亚企业研究基金会。
    [08/08/2011 12:02:15]
8. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【关注教育，涉足新领域】90年代SAS开发出用于教学的在线互动课程资源(SAS® Curriculum Pathways)，针对难以通过传统教学方法来教授的学习内容，以教科书做不到的方式来提供信息和培养学生的洞察力(如“做、看、听”的课件)，提高学生的学习兴趣，同时促进科学技术在课堂教学中的使用。
    [08/02/2011 13:40:59]
9. 学术机构也挣钱，SAS研究所就这么研究着着，就把钱赚了。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【信息革命模型】SAS在2003年引入了“信息革命”模型，在2006年又出版了由员工Jim Davis、Gloria Miller和Allan Russell所著的《信息革命》（Information Revolution）一书。该书已被译为意大利语、日语和西班牙语，俄语版本正在翻译之中。 [08/16/2011 09:28:57]
10. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【决策支持】上世纪九十年代，利用在诸如导引性数据分析和临床试验分析与报告等领域的优势，SAS作为决策支持软件提供商与其他厂商区别开来。SAS推出了用于建立定制执行信息系统（EIS）的软件并启动了“快速数据仓库构建计划”（Rapid Warehousing Program）。
     [08/03/2011 10:00:37]
11. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【决策支持】九十年代，随着互联网对商业活动影响的增加，市场对可支持Web功能的软件的需求也逐渐增加。因此，SAS向其软件添加了支持Web的功能，使客户能够使用SAS解决方案在快速发展的商业环境中提升其竞争力。 [08/04/2011 11:49:23]
12. 转发微博。//@SAS中国公司: #SAS 35岁啦#【改变软件销售方式】由电话销售转向基于区域划分的直销.SAS发布了面向制药业的SAS/PH-Clinical软件并成立了首个行业销售团队.为解决不同行业的业务需求,SAS成立了Business Solutions部门,负责财务管理(原CFO Vision)和人力资本管理(原HR Vision)等解决方案.图为面向不同行业的市场资料 [08/01/2011 10:06:51]

第四部分 图表部分

图表点评

图表欣赏 内容信息丰富和形式新颖的图表，好好学习！

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